
Pierwsze umowy z otoczeniem gospodarczym
Podpisaliśmy pierwsze trzy porozumienia o współpracy z firmami geodezyjnymi z Wrocławia, Opola i Poznania. W ramach umów będziemy wspólnie testować serwis pozycjonowania online PIGEON w wybranych pracach geodezyjnych realizowanych przez naszych partnerów.

Kontynuacja prac dzięki finansowaniu z FNP First Team FENG
Bazując na doświadczeniach w implementacji serwisu PIGEON do roku 2028 powstanie kompleksowy system satelitarnego monitoringu deformacji integrujący techniki GNSS i InSAR. W roku 2027 przedstawimy prototyp niskokosztowej stacji permanentnej GNSS wraz z systemem zdalnego zarządzania o wysokim poziomie gotowości technologicznej TRL.
Grzegorz Marut doktorem nauk technicznych
W dniu 30.10.2025 Grzegorz Marut obronił z wyróżnieniem pracę doktorską pod tytułem “Potential and Limitations of Low-cost GNSS Receivers in Selected Geodetic Applications“. Opisuje charakterystykę anten i odbiorników niskokosztowych, rozwój prototypu taniej stacji GNSS, algorytmikę i wyniki pozycjonowania z wykorzystaniem nowego serwisu Galileo HAS. Gratulacje!

Wykrywamy deformacje odbiornikami niskokosztowymi
Badania terenowe na symulowanych przemieszczeniach dowodzą, że nasze algorytmy skutecznie wykrywają przemieszczenia pionowe rzędu 20 mm (>99%) wykorzystując jedną stację, w czasie rzeczywistym. Więcej informacji w publikacji Maciejewska i in. 2024 “

Testujemy serwis Galileo HAS
Jako jedni z pierwszych na świecie przedstawiamy wyniki wykorzystania serwisu wysokiej dokładności Galileo w pozycjonowaniu, transferze czasu i wybranych aplikacjach z obszaru nauk o Ziemi. Zachęcamy do lektury Hadas i in. 2024 “Galileo High Accuracy Service in Real-Time PNT, Geoscience and Monitoring Applications”
Rozpoczęcie projektu NCBR LIDER
15.03.2023 rozpoczęła się realizacja projektu PIGEON, którego celem jest stworzenie serwisu przetwarzania obserwacji GNSS w czasie rzeczywistym. Finalna implementacja serwisu PIGEON będzie stanowić usługę obliczeniową w chmurze typu oprogramowanie jako usługa (ang. Software as a Service, SaaS). Powtarzalność współrzędnych powinna być nie gorsza niż 2 cm.

